信息管理将开启制造业的数字革命

然而,先进的技术允许更敏捷的劳动力,只有当有适当的基础,即有效的信息管理(IM)解决方案时,它们才能成功。

George Harb,亚太地区副总裁-商业生态系统

在大流行期间,许多行业很快意识到,他们并没有像他们想象的那样为数字化做好准备。制造业也不例外;向远程工作的快速转变是一个挑战,因为许多组织没有必要的数字基础设施。通过限制信息访问,这严重影响了劳动力。

制造业已经面临着一个具有挑战性的商业环境,供应链日益复杂,监管不断扩大。新冠肺炎疫情给这一局面带来了新的挑战,迫使各组织适应不断变化的环境。

有足够基础设施的组织能够轻松地过渡到远程工作。然而,先进的技术允许更敏捷的劳动力,只有当有适当的基础,即有效的信息管理(IM)解决方案时,它们才能成功。

投资于IM平台可以让制造组织变得灵活,并随时调整。这是因为关键涉众可以访问关键信息,而不管它们位于何处。由于业务缺乏敏捷性和对不断变化的市场条件做出反应的能力,未能实施即时通讯策略的组织将落后于竞争对手。

那么,一个有效的信息管理策略如何帮助制造企业从现有的变革性技术中获得全部价值呢?

可访问数据的值

制造业产生了惊人的数据水平,数据收集工具的数量也在持续增长。例如,IDC预计联网物联网设备将产生到2025年将会有70兆位字节的数据.这增加了可见性、控制和效率,但是这些好处只有在创建可用数据时才能实现。

当物联网与来自人工智能(AI)和区块链等其他技术的数据相结合时,就会发生真正的转变,因为从一系列来源收集的数据会更多;多种来源可以形成更准确的图像。全面的IM允许团队轻松访问数据并从中获得见解,同时维护信息治理并满足法规遵循政策。

云是数字转型的核心元素

随着生产企业向远程办公的转变,云正在迅速成为它们的首选平台。OpenText的研究发现70%的组织多个制造业都在利用基于云的企业对企业网络进行运营。它是首选的平台,因为它允许访问关键信息的现场或场外,这为生产力提供了巨大的好处,因为员工将总是可以访问他们需要的所有信息。它还带来了灵活性、成本节约和竞争优势。

信息管理为人工智能和机器学习提供了基础

人工智能正在改变制造商创造和管理信息的方式。人工智能和机器学习就像大脑,可以处理大量信息,允许实时审查和增强自动化过程。IM为人工智能和机器学习的应用提供了基础。它连接信息,整合数据,并准备将其纳入AI分析解决方案。

供应中断将继续

新冠肺炎疫情持续干扰,严重影响全球供应链,不可能在一夜之间恢复正常。德勤声称大流行将对整个行业产生影响,并影响未来数年的供应、需求、流动性和工作。

创建适应性供应链有三个关键能力,包括:

  • 能够在需求发生变化时迅速作出反应
  • 制定和启动一项战略,以适应包括劳动力和费率在内的关键市场需求
  • 制定“万一”战略,确保应对不可预见的破坏的弹性

信息管理是数字化转型成功的关键

基于云的IM为团队开放了关键数据的访问和可用性,而不管他们在哪里。实时数据的访问将使组织能够迅速调整战略,从而使他们有更大的能力预测市场的变化。

通过确保数据的可收集性、可评估性和易于获取的洞察力,IM为制造业提供了一个健全的视角。质量数据将更好地为制造业数字化革命提供信息。

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